Formation - Statistiques appliquées à la validation des procédés de fabrication et de conditionnement

 Rappel sur les définitions de bases (très rapide) : 

• Définition des statistiques
• Vocabulaire statistique (population, échantillon, individus, caractère)
• Notion de base : moyenne, étendue, écart-type, médiane, mode

 Savoir s’assurer de la normalité d’une distribution : 

• Savoir organiser les données
• Principes et construction d’un histogramme
• Présentation de la loi normale et de ses caractéristiques
• Savoir tester la normalité d’une distribution :
• Application du test de la droite de Henry (exercice)
• Principe du test de Kosmogorov Sirmnov
• Connaître la loi normale centrée réduite :
• Principe
• Application au calcul du taux de non conforme
• Exercices

 Savoir travailler à partir d’un échantillon : 

• Prélèvement fractionné et estimation de l’écart-type et de la moyenne
• Prélèvement unique et estimation de l’écart-type et de la moyenne
• Exercices

 Savoir prouver l’aptitude d’un équipement de contrôle à effectuer la mesure : 

• Principe de la notion de capabilité «moyen de contrôle»
• Présentation des différentes méthodes
• Présentation plus détaillée des méthodes Charbonneau simplifié et rapide
• Exercices d’applications

 Savoir éliminer les valeurs aberrantes d’une série de mesures : 

• Test de Dixon
• Exercice

 Savoir  prouver l’aptitude d’un équipement ou d’un processus à produire : 

• Capabilité machine
• Capabilité processus
• Exercices d’application

 Savoir prouver la conformité d’un produit à une spécification : 

Comparaison d’une moyenne à une valeur cible – test de Student

 Savoir comparer des méthodes, des outils, des produits, des moyens de production ou de contrôle entre eux : 

• Comparaison de la moyenne et de la variance de deux populations (test de Fischer et de Student)
• Test de Cochran
• Exercices

 Savoir démontrer l’influence d’un facteur : 

• Analyse de la variance à un facteur – test de Fischer
• Exercice

 Savoir tester l’homogénéité d’un lot ou d’un portion de lot, tester la représentativité de prélèvement : 

• Analyse de la variance à deux facteurs – test de Fischer
• Exercice

 Savoir étudier la liaison entre deux variables (principe) : 

• Régression et corrélation linéaire
• Présentation de la méthode des moindres carrés
• Exercice (si temps suffisant)

 Savoir prouver la conformité d’un produit à un niveau qualité requis (AQL / NQA) en vue d’acceptation : 

• Introduction aux plans d’échantillonnages :
• Exigences réglementaires
• Objectifs des plans
• Normes applicables
• Principe

 Pour des caractéristiques « produit » par attribut : 

• Principes de la Norme 28591- 1
• Savoir construire un plan d’échantillonnage par attribut via des exercices applications
• Application possible dans le cadre de la qualification d’un équipement

 Pour des contrôles aux mesures : 

• Principe de la Norme 3951 -1
• Savoir construire un plan d’échantillonnage aux mesures via des exercices d’application

• À partir de situation de validation en réception, expédition, fabrication et conditionnement, les stagiaires identifient les outils applicables dans chaque cas
• Présentation d’un protocole de QP simplifié puis à partir de cette trame et sur un exemple Intertek pour quelques étape(s) de la fabrication, les stagiaires à l’aide d’Excel traitent les données
• Exemple de mise en œuvre des tests statistiques applicables :
• Description des données en présence (loi normale)
• Tests d’homogénéité (Analyse de variance)

• Tests de reproductibilité (Capabilité des procédés)